Efficacité et mécanismes d'action des interventions basées sur application pour améliorer la santé mentale et le bien-être au travail : essai contrôlé randomiséThe Effectiveness and Mechanisms of Action of App-Based Interventions for Improving Mental Health and Workplace Well-Being: Randomized Controlled Trial.
- L'entraînement des fonctions exécutives via application réduit significativement les symptômes d'anxiété (p=0,004) et de dépression (p=0,02) à 12 semaines, mais pas à la fin de l'intervention de 4 semaines.
- L'application TCC autoguidée n'a pas réduit les symptômes dépressifs ou anxieux, mais a amélioré le bien-être au travail à la fois en post-intervention et au suivi.
- Les changements dans les fonctions exécutives n'ont pas médié les améliorations des symptômes ou du bien-être, suggérant d'autres mécanismes d'action.
Article pertinent pour la neuropsychologie clinique car il évalue un entraînement des fonctions exécutives via application, avec un design randomisé contrôlé. Les résultats sont directement applicables à la pratique des psychologues et neuropsychologues en contexte de santé mentale au travail, bien que l'attrition élevée limite la robustesse. Note élevée (78) car l'article aborde un sujet actuel et les implications cliniques sont claires.
Taux d'attrition élevé au suivi (58 %), ce qui peut biaiser les résultats et limiter la généralisabilité. Adhésion mesurée par auto-évaluation uniquement, sans vérification objective de l'utilisation réelle des applications. La durée courte de l'intervention (4 semaines) peut être insuffisante pour observer des effets cliniques complets ou des changements dans les fonctions exécutives. Les participants présentant des symptômes légers à modérés uniquement ; les résultats ne s'appliquent pas aux troubles sévères. L'absence de groupe contrôle actif (autre type d'intervention non liée) limite la comparaison des effets spécifiques.
Cette étude randomisée contrôlée a évalué l'efficacité d'interventions par application (entraînement des fonctions exécutives ou TCC autoguidée) chez 228 participants présentant des symptômes légers à modérés de dépression et d'anxiété, recrutés en ligne. L'entraînement des fonctions exécutives a réduit les symptômes anxieux et dépressifs à 12 semaines de suivi, mais pas immédiatement après l'intervention, et n'a pas affecté le bien-être au travail. L'application TCC a amélioré le bien-être au travail, mais pas les symptômes. Les améliorations des fonctions exécutives n'ont pas médié les changements symptomatiques. L'adhésion auto-rapportée était élevée, mais l'attrition au suivi était importante (58 %).
L'entraînement des fonctions exécutives via application réduit significativement les symptômes d'anxiété (p=0,004) et de dépression (p=0,02) à 12 semaines, mais pas à la fin de l'intervention de 4 semaines. L'application TCC autoguidée n'a pas réduit les symptômes dépressifs ou anxieux, mais a amélioré le bien-être au travail à la fois en post-intervention et au suivi. Les changements dans les fonctions exécutives n'ont pas médié les améliorations des symptômes ou du bien-être, suggérant d'autres mécanismes d'action. L'adhésion auto-rapportée était élevée (89% pour l'entraînement exécutif, 96% pour la TCC), mais l'attrition au suivi était de 58%. L'étude suggère un potentiel des applications d'entraînement cognitif pour gérer les symptômes anxio-dépressifs en population active.
Les cliniciens peuvent considérer les applications d'entraînement des fonctions exécutives comme un complément potentiel pour réduire les symptômes d'anxiété et de dépression, avec un effet différé dans le temps. Les applications TCC autoguidées pourraient être proposées pour améliorer le bien-être au travail, bien que leur impact sur les symptômes cliniques soit limité. L'absence de médiation par les fonctions exécutives indique que les mécanismes d'action diffèrent probablement de ceux attendus ; une évaluation plus fine des processus cognitifs est nécessaire. L'attrition élevée souligne la nécessité de stratégies pour améliorer l'engagement et le suivi à long terme dans les interventions numériques.
Élevé