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Knowledge translation for delirium superimposed on dementia care: A realist review.

Résumé IA

Le risque de délires est accru chez les personnes vivant avec une démence lors de leur admission en soins de santé. Malgré les progrès dans les interventions contre le délires, la traduction des connaissances en pratique reste un défi. Cette revue explore les facteurs contextuels et les mécanismes de traduction des connaissances pour prévenir et gérer le délires chez les personnes âgées atteintes de démence. Une synthèse réaliste a été utilisée pour construire des configurations contexte-mécanisme-résultat. Quarante-et-un mille quatre cent vingt articles ont été identifiés, dont 31 études incluses. Quatre thèmes émergent : contraintes temporelles, conscience des délires et de la démence, efficacité des traitements, et faisabilité des implementations. Huit configurations ont été construites, incluant l'intégration dans les pratiques existantes, le personnel dédié, les partenariats avec les parties prenantes, l'éducation itérative, le leadership efficace, et l'attention aux effets pharmacologiques et non pharmacologiques. Les recommandations suggèrent des pistes pour améliorer la traduction des connaissances. Les limites incluent la dépendance aux résumés et le besoin de validations en contexte réel.

Points clés

Risque accru de délires chez les personnes âgées avec démence Défis de traduction des connaissances en pratique clinique Synthèse réaliste identifiant 4 thèmes et 8 configurations contexte-mécanisme-résultat Recommandations pour des implementations efficaces (équipes dédiées, leadership, éducation continue) Limites : données basées sur des résumés et besoin de tests en contexte réel

Implications cliniques

Mettre en place des formations itératives pour le personnel soignant Promouvoir des partenariats avec les patients et familles Intégrer des approches mixtes (pharmacologiques et non pharmacologiques) Prioriser le leadership et la gestion des contraintes temporelles

Limites

Analyse basée sur des résumés d'articles (pas d'accès aux textes complets) Nécessité de valider les configurations en contexte réel Absence de données quantitatives sur l'efficacité des recommandations

Niveau de preuve

Modéré

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