Brazil's first national census estimate of autism prevalence: Implications for surveillance and policy in the Global South.
Contexte : Les données sur la prévalence de l'autisme sont rares dans les pays à faible et moyenne revenu. En 2022, le Brésil a intégré, pour la première fois, une question spécifique sur le diagnostic médical préalable d'autisme dans son recensement national. Objectif : Estimer la prévalence de l'autisme au Brésil et évaluer les implications pour la surveillance et la politique publique. Méthode : Les résultats provisoires du recensement de 2022, publiés en 2025, reposent sur des données auto-déclarées. Résultats : 1,2 % de la population (environ 2,42 millions de personnes) ont déclaré un diagnostic d'autisme. La prévalence est plus élevée chez les garçons de 5 à 9 ans (2,6 %) et diminue avec l'âge (0,3 % chez les adultes de 30 ans et plus). Des variations régionales ont été observées. Intérêt clinique : Cet estimé national représente une avancée majeure pour la surveillance épidémiologique et la planification des politiques en Amérique latine, en mettant en lumière les disparités d'accès au diagnostic. Limites : Les données auto-déclarées peuvent sous-estimer la prévalence, et les comparaisons avec les États-Unis doivent être interprétées prudemment en raison des différences méthodologiques. L'analyse repose principalement sur l'abstract, les détails techniques étant limités.
Première estimation nationale de la prévalence de l'autisme au Brésil (1,2 %). Prévalence plus élevée chez les garçons jeunes et diminution avec l'âge. Variations régionales suggérant des disparités dans les pratiques diagnostiques. Importance pour la planification des politiques en contexte Global South.
Mise en évidence des écarts historiques dans l'identification de l'autisme chez les cohortes plus âgées. Nécessité de renforcer les systèmes de surveillance et d'accès au diagnostic dans les pays à revenu intermédiaire. Données utiles pour adapter les ressources et les interventions en santé publique.
Données auto-déclarées, risquant une sous-estimation. Absence de détails méthodologiques précis sur la collecte des données. Comparaisons avec les États-Unis limitées par des différences de méthodologie.
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