Methodological adaptations for applying the Harmonised Cognitive Assessment Protocol diagnostic algorithm in the Northern Ireland Cohort for the Longitudinal Study of Ageing (NICOLA-HCAP).

Contexte : Les données représentatives à l'échelle nationale sont essentielles pour comprendre les causes, conséquences et coûts de la démence et de l'altération cognitive légère (ACL), ainsi que pour orienter les politiques et la planification des soins. Objectif : Décrire les considérations méthodologiques liées à l'adaptation du protocole harmonisé d'évaluation cognitive (HRS-HCAP) au sein de la cohorte NICOLA-HCAP (Northern Ireland Cohort for the Longitudinal Study of Ageing), afin de générer des estimations harmonisées de la prévalence de la démence et de l'ACL. Méthode : 1 037 participants âgés de 65 ans et plus ont participé à NICOLA-HCAP. Cinq domaines cognitifs ont été identifiés (orientation, mémoire, fonction exécutive, langage-fluence, capacité visuospatiale), tous liés à un facteur général d'aptitude cognitive. Des ajustements méthodologiques ont été apportés pour gérer les différences logicielles, la dérivation des normes et les spécificités de la cohorte. Résultats : 6,2 % des participants ont été classés comme atteints de démence, et 15,8 % comme présentant une ACL. Le modèle statistique a montré une bonne adéquation (SRMR = 0,065 ; RMSEA = 0,047 ; CFI = 0,916 ; TLI = 0,906). Intérêt clinique : Ces résultats soutiennent préliminairement l'utilisation du HCAP comme cadre pour produire des estimations harmonisées de l'état cognitif, facilitant l'analyse des facteurs modifiables de risque de démence chez les personnes âgées vivant en communauté. Limites : L'analyse repose sur l'abstract uniquement, et des études de validation sont nécessaires pour confirmer la pertinence des classifications obtenues.

Adaptation du HRS-HCAP pour la cohorte NICOLA-HCAP en Irlande du Nord Identification de cinq domaines cognitifs avec un facteur général d'aptitude cognitive Prévalence estimée de 6,2 % de démence et 15,8 % d'ACL Ajustements méthodologiques pour logiciels, normes et spécificités de la cohorte Bonne adéquation statistique du modèle (SRMR, RMSEA, CFI, TLI) Nécessité de validations supplémentaires pour valider les classifications

Le HCAP apparaît comme un cadre prometteur pour des estimations harmonisées de l'état cognitif à l'échelle nationale Permettra d'explorer des facteurs modifiables de risque de démence chez les personnes âgées Les résultats pourraient influencer les politiques de santé publique et la planification des soins

Analyse basée uniquement sur l'abstract, limitant la profondeur des détails méthodologiques Absence de données sur la validation clinique des classifications obtenues Étude limitée à une cohorte spécifique (Irlande du Nord), nécessitant des généralisations prudentes

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