Adaptations méthodologiques pour l'application de l'algorithme diagnostique du Protocole d'Évaluation Cognitive Harmonisé dans la cohorte nord-irlandaise pour l'étude longitudinale du vieillissement (NICOLA-HCAP)Methodological adaptations for applying the Harmonised Cognitive Assessment Protocol diagnostic algorithm in the Northern Ireland Cohort for the Longitudinal Study of Ageing (NICOLA-HCAP).
- L'application de l'algorithme HCAP à la cohorte NICOLA a permis d'identifier cinq domaines cognitifs (orientation, mémoire, fonction exécutive, fluence verbale, visuospatial) avec des saturations élevées sur un facteur général.
- La prévalence estimée de la démence était de 6,2 % et celle du trouble cognitif léger de 15,8 % dans un échantillon représentatif de la population nord-irlandaise âgée de 65 ans et plus.
- Des adaptations méthodologiques ont été nécessaires pour gérer les différences logicielles, la dérivation des normes et les ajustements spécifiques à la cohorte.
Article apportant des estimations harmonisées de prévalence de la démence et du MCI avec une méthodologie rigoureuse, pertinent pour les neuropsychologues cliniciens et chercheurs en vieillissement. Note modérée car il s'agit d'une adaptation d'un protocole existant et nécessite validation supplémentaire.
La taille de l'échantillon (n=1 037) limite la généralisabilité des résultats, en particulier pour les sous-groupes. L'étude est transversale ; des études longitudinales et de validation sont nécessaires pour confirmer la précision diagnostique. Les adaptations méthodologiques spécifiques à NICOLA peuvent limiter la comparabilité directe avec d'autres cohortes utilisant HCAP. Un biais de sélection potentiel existe car les participants vivent en communauté et peuvent ne pas représenter les résidents en institution.
Cette étude décrit les adaptations méthodologiques nécessaires pour appliquer l'algorithme diagnostique du HRS-HCAP à la cohorte NICOLA, et fournit des estimations harmonisées de la prévalence de la démence (6,2 %) et du trouble cognitif léger (15,8 %) dans un échantillon représentatif de 1 037 participants âgés de 65 ans et plus. Cinq domaines cognitifs (orientation, mémoire, fonction exécutive, fluence verbale, visuospatial) ont été identifiés, avec un bon ajustement du modèle. Les modifications ont porté sur les différences logicielles, la dérivation des normes et les ajustements spécifiques à la cohorte. Ces résultats préliminaires soutiennent l'utilité du HCAP pour produire des estimations harmonisées du statut cognitif.
L'application de l'algorithme HCAP à la cohorte NICOLA a permis d'identifier cinq domaines cognitifs (orientation, mémoire, fonction exécutive, fluence verbale, visuospatial) avec des saturations élevées sur un facteur général. La prévalence estimée de la démence était de 6,2 % et celle du trouble cognitif léger de 15,8 % dans un échantillon représentatif de la population nord-irlandaise âgée de 65 ans et plus. Des adaptations méthodologiques ont été nécessaires pour gérer les différences logicielles, la dérivation des normes et les ajustements spécifiques à la cohorte. Le modèle à cinq facteurs avec un facteur général de second ordre a montré un ajustement acceptable (SRMR = 0,065; RMSEA = 0,047; CFI = 0,916; TLI = 0,906).
Les estimations harmonisées de prévalence peuvent informer la planification des soins et des politiques de santé publique pour la démence et le trouble cognitif léger. Les adaptations méthodologiques décrites fournissent un guide pour l'application du HCAP dans d'autres cohortes, facilitant les comparaisons internationales. L'identification des domaines cognitifs permet une évaluation plus fine des déficits et peut orienter les interventions ciblées. Les résultats soutiennent l'utilité du HCAP comme outil standardisé pour la recherche sur le vieillissement cognitif.
Modéré