Micro-états EEG au repos à travers un spectre dimensionnel de traits autistiques : du développement typique au TSA diagnostiquéResting-state EEG microstates across a dimensional spectrum of autistic traits: From typical development to diagnosed ASD.
- Un modèle de sept micro-états EEG (A-G) a été appliqué à des adultes avec TSA et à des adultes typiques avec traits autistiques élevés et faibles.
- Le groupe TSA montre un régime global plus fragmenté avec des épisodes de micro-états plus courts et plus fréquents.
- Le micro-état C (souvent associé au réseau du mode par défaut) présente une variance et une couverture réduites dans le TSA.
L'article est pertinent pour NeuroWatch car il aborde un biomarqueur EEG dimensionnel de l'autisme, reliant traits sous-cliniques et cliniques. La qualité de l'étude est modérée (publication dans une revue avec comité de lecture, mais les détails sur l'échantillon et la méthodologie sont limités dans l'abstrait).
L'échantillon se limite à des adultes, et les résultats peuvent ne pas s'appliquer aux enfants ou adolescents. Le nombre de participants n'est pas précisé dans l'abstrait, ce qui limite l'évaluation de la puissance statistique. L'étude se base sur des mesures transversales ; des études longitudinales sont nécessaires pour examiner la stabilité des micro-états. Le modèle à sept micro-états peut ne pas capturer toute la complexité des dynamiques cérébrales. Les traits autistiques sont mesurés par l'Autism-Spectrum Quotient auto-rapporté, ce qui peut introduire un biais de déclaration.
Cette étude examine les micro-états EEG de repos (classes A-G) chez des adultes avec TSA et des adultes typiques avec traits autistiques élevés (TD-High) ou faibles (TD-Low). Le groupe TSA présente un régime plus fragmenté (épisodes plus courts et plus fréquents, variabilité réduite) par rapport aux deux groupes TD. Le micro-état C montre une variance expliquée et une couverture réduites dans le TSA. Les micro-états E et G présentent une augmentation graduelle des paramètres de TD-Low à TD-High à TSA. Les transitions entre états sont altérées dans le TSA, avec un pattern intermédiaire chez TD-High. Ces résultats soutiennent une vision dimensionnelle des anomalies des réseaux cérébraux dans l'autisme, s'étendant du sous-clinique au clinique.
Un modèle de sept micro-états EEG (A-G) a été appliqué à des adultes avec TSA et à des adultes typiques avec traits autistiques élevés et faibles. Le groupe TSA montre un régime global plus fragmenté avec des épisodes de micro-états plus courts et plus fréquents. Le micro-état C (souvent associé au réseau du mode par défaut) présente une variance et une couverture réduites dans le TSA. Les micro-états E et G montrent une augmentation progressive des paramètres de TD-Low à TD-High à TSA. Les transitions réduites à courte distance dans un ensemble A-C précoce et les transitions accrues vers d'autres micro-états sont observées dans le TSA. Les transitions corrigées du hasard confirment que les voies sensorielles/auto-référentielles sont sous-exprimées, tandis que les voies vers d'autres micro-états sont surexprimées dans le TSA. Le groupe TD-High présente un pattern intermédiaire entre TD-Low et TSA, soutenant une continuité dimensionnelle des traits autistiques.
Les micro-états EEG pourraient servir de biomarqueurs dimensionnels de l'organisation des réseaux cérébraux dans l'autisme, utiles pour le diagnostic et le suivi. La fragmentation accrue des micro-états dans le TSA pourrait refléter une instabilité des réseaux à grande échelle, cible potentielle pour des interventions neuromodulatrices. Les altérations graduelles des micro-états E et G pourraient aider à différencier les niveaux de traits autistiques dans la population générale. Ces résultats encouragent l'utilisation de l'EEG de repos comme outil complémentaire pour évaluer l'hétérogénéité des troubles du spectre autistique.
Modéré