Sensory processing differences and behavioural problems in children with autism: a retrospective study using statistical modelling and multi-output machine learning.
- Les DTS vestibulaire/proprioceptive et auditive sont des indicateurs clés de risques comportementaux.
- La recherche visuelle pourrait favoriser l'adaptabilité aux changements de routine.
- Le sous-type « multi-sensoriel » est associé à des comportements à risque accru.
L'étude repose sur une analyse rétrospective avec modélisation statistique et machine learning, mais la taille d'échantillon et la modeste performance du modèle limitent la force des preuves.
Étude rétrospective limitant la causalité et la généralisation. Taille d'échantillon modeste (127 enfants) et âge restreint (1-7 ans). Performance modérée du modèle machine learning, nécessitant des validations supplémentaires.
Contexte : Les différences de traitement sensoriel (DTS) sont fréquentes chez les enfants autistes, mais leur lien spécifique avec les problèmes comportementaux reste mal compris. Objectif : Explorer comment les DTS influencent les problèmes comportementaux chez les enfants autistes, identifier des prédicteurs sensoriels clés et des sous-types associés à des risques comportementaux. Méthode : Étude rétrospective sur 127 enfants autistes (âgés de 1 à 7 ans) suivis en réhabilitation entre 2020 et 2024. Les DTS (15 caractéristiques) et six problèmes comportementaux ont été codés en variables binaires à partir de questionnaires parentaux. Les analyses incluent des corrélations Phi, une régression logistique, une forêt aléatoire multi-sortie avec SHAP, et un clustering hiérarchique. Résultats : La recherche vestibulaire/proprioceptive est associée à des crises fréquentes (φ=0,30 ; OR=3,83), tandis que la recherche visuelle est liée à une meilleure adaptation aux changements de routine (φ=-0,23 ; OR=0,34). Le clustering a identifié un sous-type « multi-sensoriel » avec des taux élevés de crises. L'analyse SHAP met en évidence l'importance de la sensibilité auditive et des comportements de recherche. Intérêt clinique : Les DTS pourraient guider des interventions personnalisées en identifiant des profils à risque comportemental. Limites : La modeste performance du modèle machine learning et la nature rétrospective de l'étude limitent la généralisation des résultats.
Les DTS vestibulaire/proprioceptive et auditive sont des indicateurs clés de risques comportementaux. La recherche visuelle pourrait favoriser l'adaptabilité aux changements de routine. Le sous-type « multi-sensoriel » est associé à des comportements à risque accru. L'approche combinée statistique et machine learning permet une identification précise des profils sensoriels.
Utilisation des profils sensoriels pour orienter des interventions ciblées chez les enfants autistes. Priorisation des DTS vestibulaire/proprioceptive et auditive dans les évaluations comportementales. Potentiel de personnalisation des programmes de réhabilitation en fonction des sous-types identifiés.
Modéré