Utilisation de sondages par smartphone pour prédire les tentatives de suicide de la semaine suivanteUsing smartphone surveys to predict next-week suicide attempts.
- Les sondages par smartphone avec métadonnées prédisent les tentatives de suicide à 7 jours avec une AUC jusqu'à 0,94.
- L'agitation et les antécédents récents d'événements suicidaires sont les prédicteurs les plus forts.
- Les facteurs protecteurs incluent les soumissions le week-end et la capacité perçue à résister aux impulsions suicidaires.
L'article est très pertinent pour la veille clinique car il propose une méthode innovante de prédiction du suicide à court terme, avec des performances prometteuses mais non encore validées en pratique courante. Le niveau de preuve est modéré : étude observationnelle prospective avec apprentissage automatique, sans randomisation ni réplication indépendante.
La valeur prédictive positive modeste limite la généralisation clinique sans faux positifs excessifs. L'échantillon est composé de patients hospitalisés, ce qui réduit la généralisabilité à d'autres populations.
Cette étude évalue si des sondages brefs par smartphone, combinés aux métadonnées de collecte, peuvent prédire les tentatives de suicide (TS) dans les 7 jours chez des patients à haut risque. Six cent dix-neuf patients hospitalisés pour idées/comportements suicidaires ont rempli 6 sondages par jour pendant 3 mois (79 448 réponses). Des modèles d'apprentissage automatique (LSTM bidirectionnel et régression lasso) ont été entraînés. Le meilleur modèle a atteint une AUC de 0,94 pour les événements liés au suicide (ELS) et 0,90 pour les TS, avec une sensibilité de 0,87 et 0,74 respectivement. Les prédicteurs les plus forts étaient les antécédents récents d'ELS et l'agitation auto-rapportée, tandis que les soumissions le week-end et la résistance perçue aux impulsions suicidaires étaient protecteurs. Les résultats montrent qu'il est possible de prédire les TS à court terme avec une précision modérée, ouvrant la voie à des interventions just-in-time.
Les sondages par smartphone avec métadonnées prédisent les tentatives de suicide à 7 jours avec une AUC jusqu'à 0,94. L'agitation et les antécédents récents d'événements suicidaires sont les prédicteurs les plus forts. Les facteurs protecteurs incluent les soumissions le week-end et la capacité perçue à résister aux impulsions suicidaires. La valeur prédictive positive reste modeste (16-30%), limitant l'utilisation clinique immédiate.
Ces résultats pourraient permettre d'identifier les périodes à haut risque et de déclencher des interventions juste-à-temps. L'intégration de sondages mobiles dans le suivi clinique pourrait améliorer la détection précoce des crises suicidaires.
Modéré