Indice triglycérides-glucose-tour de taille-poids : nouveau biomarqueur du trouble cognitif léger chez les personnes âgées avec obésité sarcopéniqueTriglyceride-Glucose-Waist-to-Weight Index: Novel Biomarker for Mild Cognitive Impairment in Older People With Sarcopenic Obesity.
- L'obésité sarcopénique définie par un indice métabolique (TyG-WWI) est associée à un risque accru de trouble cognitif léger chez les personnes âgées, avec un odds ratio de 3,04 dans l'échantillon principal.
- Le TyG-WWI (indice triglycérides-glucose-tour de taille-poids) est le meilleur indicateur d'obésité pour prédire le TCL, avec une AUC de 0,71.
- Un modèle d'apprentissage automatique intégrant le TyG-WWI montre une excellente capacité discriminative (AUC>0,84) dans trois cohortes indépendantes.
Étude multi-cohorte robuste avec validation externe et approche machine learning, offrant un biomarqueur prometteur et facile d'accès pour le dépistage du TCL chez les personnes âgées avec obésité sarcopénique.
L'étude transversale de la cohorte Chongming limite l'inférence causale, bien que les cohortes longitudinales CHARLS et ELSA renforcent les associations temporelles. Les populations d'étude sont issues de communautés spécifiques (Chine, Angleterre) et les résultats pourraient ne pas être généralisables à d'autres contextes. Le diagnostic de TCL repose sur des tests cognitifs standardisés mais non sur un consensus clinique exhaustif, ce qui peut introduire un biais de classification.
Cette étude investigue l'association entre l'obésité sarcopénique (OS) définie par des critères incluant un indice d'insulinorésistance (TyG-WWI) et le trouble cognitif léger (TCL) chez les personnes âgées. À partir de trois cohortes (Chongming, CHARLS, ELSA), les résultats montrent que l'OS définie par l'association sarcopénie et TyG-WWI élevé est significativement liée au TCL (OR=3,04 ; HR de 1,57 à 1,87). Le TyG-WWI est le meilleur indicateur d'obésité pour identifier le TCL (AUC=0,71), et un modèle XGBoost basé sur cet indice atteint une performance élevée (AUC=0,93 en validation interne, 0,86 et 0,84 en validation externe). Les analyses de sous-groupes montrent une association avec un déclin des fonctions exécutives et de la mémoire.
L'obésité sarcopénique définie par un indice métabolique (TyG-WWI) est associée à un risque accru de trouble cognitif léger chez les personnes âgées, avec un odds ratio de 3,04 dans l'échantillon principal. Le TyG-WWI (indice triglycérides-glucose-tour de taille-poids) est le meilleur indicateur d'obésité pour prédire le TCL, avec une AUC de 0,71. Un modèle d'apprentissage automatique intégrant le TyG-WWI montre une excellente capacité discriminative (AUC>0,84) dans trois cohortes indépendantes. L'obésité sarcopénique selon cette définition métabolique est associée à un déclin spécifique des fonctions exécutives et de la mémoire.
Le TyG-WWI pourrait être utilisé comme biomarqueur simple et peu coûteux pour identifier les personnes âgées à risque de TCL, notamment en contexte de soins primaires. L'intégration d'indices d'insulinorésistance dans la définition de l'obésité sarcopénique améliore la détection du TCL par rapport aux critères basés sur la composition corporelle seule. Les cliniciens devraient envisager un dépistage cognitif ciblé chez les patients âgés présentant une sarcopénie associée à des anomalies métaboliques.
Élevé