Estimations temporelles des disparités sociodémographiques dans l'identification de l'autisme dans les écoles primaires américaines.Over-Time Estimates of Sociodemographic Disparities in Autism Identification in U.S. Elementary Schools.
- Les élèves de couleur, les filles, les élèves de familles à faible revenu et les apprenants multilingues sont moins susceptibles d'être identifiés avec un trouble du spectre autistique (TSA) dans les écoles élémentaires américaines.
- Les disparités sont restées largement stables entre 2003 et 2022, en particulier pour les élèves noirs, les filles et les apprenants multilingues.
- L'étude utilise des modèles de régression logistique multivariée sur de grands échantillons représentatifs (103 150-205 860 participants) pour contrôler les facteurs de confusion.
Étude longitudinale à grande échelle avec méthodes statistiques rigoureuses, publiée dans une revue de premier plan sur l'autisme. Pertinente pour les cliniciens et les politiques.
L'étude repose sur des données déclaratives d'identification scolaire sans vérification clinique indépendante des diagnostics d'autisme. Les données ne permettent pas d'explorer les causes sous-jacentes des disparités (ex : différences d'accès au dépistage, biais des enseignants). L'étude est limitée aux États-Unis et peut ne pas être généralisable à d'autres contextes.
Cette étude analyse les données répétées transversales de grandes cohortes d'élèves américains de quatrième année (2003-2022) pour examiner les disparités dans l'identification de l'autisme en fonction de la race, de l'origine ethnique, du sexe biologique, du revenu familial et de la langue. Les résultats montrent que les élèves de couleur, les filles, les élèves de familles à faible revenu et les apprenants multilingues sont moins susceptibles d'être identifiés comme autistes, et ces disparités sont restées stables dans le temps. Des politiques éducatives et de santé sont nécessaires pour garantir un accès équitable.
Les élèves de couleur, les filles, les élèves de familles à faible revenu et les apprenants multilingues sont moins susceptibles d'être identifiés avec un trouble du spectre autistique (TSA) dans les écoles élémentaires américaines. Les disparités sont restées largement stables entre 2003 et 2022, en particulier pour les élèves noirs, les filles et les apprenants multilingues. L'étude utilise des modèles de régression logistique multivariée sur de grands échantillons représentatifs (103 150-205 860 participants) pour contrôler les facteurs de confusion. Ces inégalités persistent après ajustement sur les performances académiques et les ressources scolaires.
Les cliniciens doivent être conscients que les biais sociodémographiques dans l'identification scolaire peuvent conduire à des sous-diagnostics chez les groupes marginalisés. Il est crucial de développer des stratégies de dépistage plus équitables et culturellement adaptées dans les écoles. Les politiques de santé publique devraient cibler la réduction des disparités dans l'accès aux services d'autisme.
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