Trajectoires d'adhésion et prédicteurs d'un exercice d'équilibre numérique pour la prévention des chutes chez les personnes âgées vivant en communautéAdherence trajectories and predictors of digital balance exercise for fall prevention in community-living older people.
- Huit trajectoires distinctes d'adhésion à un programme d'exercices numériques ont été identifiées chez les personnes âgées, avec une grande variabilité interindividuelle.
- Les participants n'ont atteint en moyenne que 56 % de la dose d'exercice prescrite, soulignant le défi de l'adhésion à long terme.
- Les fonctions exécutives (p. ex., flexibilité mentale) et l'équilibre debout étaient des prédicteurs significatifs de l'appartenance à une trajectoire d'adhésion.
L'article porte sur un sujet pertinent pour la neuropsychologie clinique (prédicteurs cognitifs de l'adhésion à un programme numérique), avec des données solides issues de deux RCT poolés. La note reflète un intérêt modéré à élevé pour les cliniciens travaillant avec des personnes âgées.
Les données proviennent de deux essais cliniques spécifiques ; la généralisabilité à d'autres populations ou contextes culturels peut être limitée. L'étude repose sur une mesure d'adhésion automatisée (pourcentage de dose réalisée), qui ne capture pas la qualité de l'exécution des exercices. Seules des variables démographiques, cognitives et physiques limitées ont été incluses ; d'autres facteurs (motivation, soutien social) n'ont pas été explorés.
Cette étude a regroupé les données de deux essais randomisés contrôlés portant sur 511 personnes âgées vivant en communauté, ayant participé à un programme d'exercices d'équilibre numérique à domicile pendant 52 semaines. L'adhésion hebdomadaire a été enregistrée automatiquement. Une modélisation par trajectoire a identifié huit profils d'adhésion distincts, allant des 'surperformeurs' (3,9%) aux 'non-adhérents' (4,3%). En moyenne, les participants ont réalisé 56% de la dose prescrite. Les fonctions exécutives et l'équilibre debout prédisaient l'appartenance aux trajectoires : une faible fonction exécutive était associée à une adhésion initiale élevée suivie d'un déclin rapide, tandis qu'un équilibre plus faible était lié à une adhésion plus soutenue. Les variables démographiques ou de santé générale n'étaient pas prédictives. L'adhésion à l'exercice numérique est un comportement dynamique façonné par la capacité comportementale plutôt que par l'âge ou les comorbidités.
Huit trajectoires distinctes d'adhésion à un programme d'exercices numériques ont été identifiées chez les personnes âgées, avec une grande variabilité interindividuelle. Les participants n'ont atteint en moyenne que 56 % de la dose d'exercice prescrite, soulignant le défi de l'adhésion à long terme. Les fonctions exécutives (p. ex., flexibilité mentale) et l'équilibre debout étaient des prédicteurs significatifs de l'appartenance à une trajectoire d'adhésion. Une faible fonction exécutive prédisait une adhésion initiale élevée suivie d'un déclin rapide, tandis qu'un mauvais équilibre prédisait une adhésion plus stable. Les facteurs démographiques (âge, sexe) et les comorbidités n'étaient pas des prédicteurs significatifs des trajectoires d'adhésion.
Les interventions numériques d'exercice pour la prévention des chutes devraient être adaptées dynamiquement en fonction des capacités cognitives (fonctions exécutives) et physiques (équilibre) pour améliorer l'adhésion à long terme. Les cliniciens pourraient utiliser des évaluations brèves des fonctions exécutives et de l'équilibre pour identifier les personnes âgées à risque de faible adhésion et leur proposer un soutien personnalisé. Les résultats suggèrent de ne pas exclure les personnes âgées sur la base de l'âge ou des comorbidités, mais plutôt de cibler les déficits spécifiques de capacité comportementale.
Élevé