Prédiction d'un biomarqueur de la schizophrénie basé sur l'IRMf à partir de l'EEG en utilisant la connectivité fonctionnelle dynamique: une étude EEG-IRMf simultanée.Prediction of an fMRI-based schizophrenia biomarker from EEG using dynamic functional connectivity: a simultaneous EEG-fMRI study.
- Une méthode de prédiction d'un biomarqueur IRMf de la schizophrénie à partir de l'EEG a été développée en utilisant la connectivité fonctionnelle dynamique.
- La corrélation entre le biomarqueur original (calculé sur IRMf statique) et le biomarqueur dynamique (dFC) est très élevée (rho = 0.77–0.86).
- La régression logistique parcimonieuse a permis de prédire le biomarqueur à partir de l'EEG avec une AUC significative pour 19 des 21 participants.
Article de preuve de concept méthodologique prometteur pour le neurofeedback EEG basé sur biomarqueur dans la schizophrénie, mais sans validation clinique directe. Pertinent pour NeuroWatch car il lie EEG et IRMf et ouvre des perspectives cliniques, mais le score est modéré en raison du stade préclinique.
Étude réalisée uniquement sur des participants sains pour la phase de prédiction EEG, les résultats ne sont pas directement applicables aux patients. La fenêtre temporelle de la dFC (30-60 s) peut limiter l'intégration dans un système de neurofeedback en temps réel. La précision de prédiction individuelle n'est pas parfaite (AUC significative mais non maximale chez tous les participants). L'échantillon simultané EEG-IRMf est de taille modeste (n=54).
Cette étude propose une méthode pour estimer un biomarqueur IRMf de la schizophrénie (WLS de 16 connectivités fonctionnelles) à partir de signaux EEG, en utilisant la connectivité fonctionnelle dynamique (dFC). Les analyses ont porté sur un dataset IRMf de 100 patients schizophrènes et 554 contrôles, ainsi que sur des données EEG-IRMf simultanées de 54 participants sains. La corrélation entre le biomarqueur original et celui calculé dynamiquement était élevée (rho de Spearman = 0.77–0.86). Une régression logistique parcimonieuse a permis de prédire le biomarqueur à partir de l'EEG avec une AUC significative chez 19/21 participants. Cette preuve de concept ouvre la voie à un neurofeedback EEG informé par biomarqueur, bien que la validation clinique reste à établir.
Une méthode de prédiction d'un biomarqueur IRMf de la schizophrénie à partir de l'EEG a été développée en utilisant la connectivité fonctionnelle dynamique. La corrélation entre le biomarqueur original (calculé sur IRMf statique) et le biomarqueur dynamique (dFC) est très élevée (rho = 0.77–0.86). La régression logistique parcimonieuse a permis de prédire le biomarqueur à partir de l'EEG avec une AUC significative pour 19 des 21 participants. La spécificité du biomarqueur estimé par rapport à un biomarqueur de dépression a été confirmée. Cette approche constitue une preuve de concept pour un neurofeedback EEG basé sur un biomarqueur de la schizophrénie.
Potentiel pour développer des interventions de neurofeedback EEG personnalisées, ciblant la connectivité cérébrale altérée dans la schizophrénie. Possibilité de surveiller l'évolution des biomarqueurs de la schizophrénie en utilisant l'EEG, une technique plus accessible et moins coûteuse que l'IRMf. Nécessité de valider cliniquement la méthode avant une utilisation en pratique courante.
Modéré