Une étude exploratoire du statut socioéconomique, de la pollution atmosphérique et de 13 autres variables comme prédicteurs des taux de troubles du spectre autistique par État américainAn Exploratory Study of Socioeconomic Status, Air Pollution, and 13 Other Variables as Predictors of U.S. State Autism Spectrum Disorder Rates.
- Les taux de TSA par État américain corrèlent significativement avec 12 des 14 variables étudiées, mais après contrôle du SES, seuls le SES, la pollution atmosphérique, la race, la personnalité, l'urbanisation, les politiques périnatales et l'âge maternel restent significatifs.
- Lorsque ces six prédicteurs sont entrés simultanément, seuls le SES et la pollution atmosphérique demeurent significatifs.
- Le SES et la pollution atmosphérique expliquent conjointement 55,7 % de la variance inter-États des taux de TSA.
Étude exploratoire au niveau écologique avec des données transversales. Bien que corrélationnelle, elle met en évidence des associations importantes entre SES, pollution atmosphérique et prévalence des TSA, pertinentes pour la recherche clinique et les politiques de santé. Note élevée en raison de l'actualité et de l'utilité potentielle pour NeuroWatch.
Il s'agit d'une étude écologique au niveau des États, ne permettant pas d'inférences causales au niveau individuel. Les données proviennent de diverses sources et années, avec un possible décalage temporel. Les mesures de prévalence des TSA peuvent varier selon les États en raison de différences de diagnostic et de déclaration. L'étude n'a pas contrôlé pour d'autres facteurs de confusion potentiels comme la génétique ou l'exposition cumulative aux polluants.
Cette étude exploratoire a examiné 14 prédicteurs potentiels des taux de prévalence du trouble du spectre autistique (TSA) dans les 50 États américains, en contrôlant ou non le statut socioéconomique (SES). À partir de données de 2017, les analyses de régression montrent que le SES et la pollution atmosphérique sont les seuls prédicteurs significatifs lorsqu'ils sont considérés simultanément, expliquant 55,7 % de la variance des taux de TSA. Des SES plus élevés et une plus grande pollution atmosphérique sont associés à des prévalences plus élevées de TSA.
Les taux de TSA par État américain corrèlent significativement avec 12 des 14 variables étudiées, mais après contrôle du SES, seuls le SES, la pollution atmosphérique, la race, la personnalité, l'urbanisation, les politiques périnatales et l'âge maternel restent significatifs. Lorsque ces six prédicteurs sont entrés simultanément, seuls le SES et la pollution atmosphérique demeurent significatifs. Le SES et la pollution atmosphérique expliquent conjointement 55,7 % de la variance inter-États des taux de TSA. Des SES plus élevés et une pollution atmosphérique plus forte sont associés à des taux de TSA plus élevés. Aucune multicollinéarité ou autocorrélation spatiale n'a été détectée dans les modèles de régression.
Les résultats suggèrent que les facteurs environnementaux tels que la pollution atmosphérique, combinés au statut socioéconomique, devraient être pris en compte dans les études épidémiologiques et les évaluations cliniques des TSA. L'association entre SES élevé et prévalence accrue de TSA pourrait refléter un biais de diagnostic ou d'accès aux soins, nécessitant une vigilance clinique. La pollution atmosphérique pourrait constituer un facteur de risque modifiable pour les TSA, ouvrant la voie à des interventions de santé publique ciblées.
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