Prévision affective chez les personnes présentant des traits autistiques, une anhédonie sociale et une dépression infraclinique : une étude multi-méthodesAffective forecasting in people with autistic traits, social anhedonia, and subthreshold depression: a multi-method study.
- Les personnes avec traits autistiques élevés rapportent moins de détails de simulation mentale dans une tâche en laboratoire.
- Les personnes avec anhédonie sociale rapportent moins de plaisir anticipé et moins de détails de simulation dans les tâches en laboratoire et en vie réelle.
- Les personnes avec dépression infraclinique montrent une prévision affective relativement intacte.
Étude multi-méthodes originale comparant trois groupes subcliniques avec témoins, utilisant l'IRMf et des tâches écologiques. Pertinente pour les cliniciens et neuropsychologues intéressés par les troubles du spectre autistique, l'anhédonie et la dépression, mais nécessite des réplications cliniques.
Étude transversale, ne permet pas d'inférer la causalité. Échantillons subcliniques, la généralisation aux populations cliniques diagnostiquées est limitée. Les tâches de prévision affective en laboratoire pourraient ne pas capturer pleinement les processus naturels. L'IRMf au repos ne mesure pas l'activité cérébrale pendant les tâches de prévision.
Cette étude compare la prévision affective (capacité à prédire ses émotions futures) chez des participants présentant des niveaux élevés de traits autistiques (n=76), d'anhédonie sociale (n=107), de dépression infraclinique (n=102) et des témoins (n=99). Les participants ont réalisé des tâches de prévision affective en laboratoire et en vie réelle, ainsi qu'une IRMf au repos. Par rapport aux témoins, le groupe traits autistiques a rapporté moins de détails de simulation mentale en laboratoire ; le groupe anhédonie sociale a montré moins de plaisir anticipé et de détails de simulation dans les deux contextes ; le groupe dépression infraclinique présentait une prévision affective intacte. Les trois groupes subcliniques avaient un biais de prévision plus important et une connectivité fonctionnelle altérée, associée aux performances de prévision. Ces résultats éclairent l'identification précoce et la prévention dans les populations transdiagnostiques.
Les personnes avec traits autistiques élevés rapportent moins de détails de simulation mentale dans une tâche en laboratoire. Les personnes avec anhédonie sociale rapportent moins de plaisir anticipé et moins de détails de simulation dans les tâches en laboratoire et en vie réelle. Les personnes avec dépression infraclinique montrent une prévision affective relativement intacte. Les trois groupes subcliniques présentent un biais de prévision plus important que les témoins. Les trois groupes montrent une connectivité fonctionnelle altérée en IRMf au repos, associée aux performances de prévision affective.
Ces résultats aident à comprendre les mécanismes de la prévision affective dans les populations transdiagnostiques. Ils pourraient contribuer à l'identification précoce et aux stratégies de prévention pour les troubles psychiatriques. Les déficits spécifiques de prévision affective selon le profil clinique pourraient guider des interventions ciblées, comme l'amélioration de la simulation mentale dans l'autisme ou l'augmentation du plaisir anticipé dans l'anhédonie sociale.
Modéré