Schémas de connectivité EEG dissociables reflétant les dimensions latentes générales et spécifiques du TDAH chez les enfants et adolescentsDissociable EEG connectivity patterns reflect the latent general and specific dimensions of ADHD in children and adolescents.
- Un modèle bifactoriel restreint (facteur général TDAH, facteurs spécifiques inattention et hyperactivité) s'ajuste le mieux aux symptômes du TDAH.
- Le facteur général reflète la sévérité globale et est associé à une augmentation de la puissance delta, thêta et bêta ainsi qu'à une hyperconnectivité globale.
- Le facteur inattention est lié à une hypoconnectivité alpha localisée entre le réseau par défaut et plusieurs réseaux attentionnels et sensorimoteurs.
Étude de grande envergure avec EEG et modélisation bifactorielle, offrant des marqueurs neurophysiologiques distincts pour les dimensions du TDAH. Pertinence clinique élevée malgré des limites de généralisation et des tailles d'effet modestes.
Les associations facteur-connectivité n'ont été que partiellement répliquées dans les analyses de sous-groupes d'âge et de sexe, limitant la généralisation. Les données EEG sont enregistrées au repos, ce qui ne reflète pas les mécanismes cognitifs en situation de tâche. Les tailles d'effet des corrélations sont modestes (r ~ 0,08), indiquant une variance partagée limitée. L'échantillon provient d'une seule base de données (Healthy Brain Network), ce qui peut limiter la reproductibilité.
Cette étude analyse les données EEG au repos de 2 284 participants (5-21 ans) issues de la base Healthy Brain Network, couplées à des mesures cliniques du TDAH. Un modèle bifactoriel restreint (un facteur général TDAH, un facteur spécifique d'inattention et un facteur spécifique d'hyperactivité) offre le meilleur ajustement. Le facteur général est associé à une augmentation globale des puissances delta, thêta et bêta, ainsi qu'à une hyperconnectivité fonctionnelle généralisée. Le facteur inattention est lié à une hypoconnectivité alpha localisée entre le réseau par défaut et les réseaux ventral attention, somatomoteur et limbique. Le facteur hyperactivité est associé à une hyperconnectivité thêta entre les réseaux frontopariétal et limbique. Les analyses de sous-groupes (âge, sexe) ne répliquent que partiellement ces résultats, limitant la généralisation.
Un modèle bifactoriel restreint (facteur général TDAH, facteurs spécifiques inattention et hyperactivité) s'ajuste le mieux aux symptômes du TDAH. Le facteur général reflète la sévérité globale et est associé à une augmentation de la puissance delta, thêta et bêta ainsi qu'à une hyperconnectivité globale. Le facteur inattention est lié à une hypoconnectivité alpha localisée entre le réseau par défaut et plusieurs réseaux attentionnels et sensorimoteurs. Le facteur hyperactivité est exclusivement associé à une hyperconnectivité thêta entre les réseaux frontopariétal et limbique. Les scores composites traditionnels masquent ces déficits circuit-spécifiques et ne permettent pas de distinguer les dimensions générales et spécifiques.
L'évaluation du TDAH pourrait bénéficier de l'intégration de marqueurs EEG de connectivité pour différencier les dimensions générales et spécifiques, améliorant ainsi la précision diagnostique. Les signatures neurales distinctes pourraient guider des interventions ciblées : par exemple, cibler l'hypoconnectivité alpha pour l'inattention ou l'hyperconnectivité thêta pour l'hyperactivité. Ces résultats soutiennent le développement de biomarqueurs EEG pour la stratification des patients et la personnalisation des traitements dans le TDAH. Les cliniciens doivent être conscients que les scores composites cachent des déficits circuit-spécifiques, d'où l'importance d'une approche dimensionnelle.
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