Opérationnaliser l'équité en santé numérique dans les aides à la décision pour patients âgés basées sur l'intelligence artificielle : étude par méthodes mixtesOperationalizing Digital Health Equity in Artificial Intelligence-Enabled Patient Decision Aids for Older Adults: Mixed Methods Study.
- Cinq recommandations pour des AI-PDA équitables ont été élaborées à partir de l'intégration de perspectives de parties prenantes et de données probantes.
- Les déterminants de l'équité couvrent les niveaux individuel, interpersonnel, communautaire et sociétal, en particulier les préoccupations d'équité algorithmique.
- Les contextes de soins de santé peuvent soit soutenir soit contraindre la participation équitable aux soins basée sur l'IA.
L'article aborde l'équité numérique dans les aides à la décision pour personnes âgées, un sujet pertinent pour la clinique gériatrique et les soins intégrés. Cependant, le lien avec la neuropsychologie ou les troubles cognitifs n'est pas explicite, et le niveau de preuve est modéré (méthodes mixtes avec revue de revues).
L'échantillon se limite à 33 parties prenantes dans un seul contexte géographique et médical. La revue de revues peut omettre des études récentes non incluses dans les synthèses. Les recommandations n'ont pas encore été testées empiriquement dans des prototypes ou en conditions réelles. L'étude n'aborde pas spécifiquement les populations âgées avec des troubles cognitifs, ce qui limite la généralisation en neuropsychologie. L'intégration de l'équité algorithmique reste conceptuelle et nécessite des opérationnalisations techniques.
Cette étude par méthodes mixtes identifie les déterminants de l'équité et propose des stratégies concrètes pour concevoir des aides à la décision pour patients basées sur l'IA (AI-PDA) destinées aux personnes âgées atteintes de maladies chroniques. À partir d'entretiens avec des patients, soignants et étudiants en médecine, et d'une revue de revues, cinq recommandations sont formulées : co-conception avec les utilisateurs, conception centrée sur les relations, mobilisation des ressources communautaires, gouvernance inclusive de l'IA et équité algorithmique. Les résultats soulignent le rôle médiateur du contexte de soins et la nécessité d'une collaboration interdisciplinaire.
Cinq recommandations pour des AI-PDA équitables ont été élaborées à partir de l'intégration de perspectives de parties prenantes et de données probantes. Les déterminants de l'équité couvrent les niveaux individuel, interpersonnel, communautaire et sociétal, en particulier les préoccupations d'équité algorithmique. Les contextes de soins de santé peuvent soit soutenir soit contraindre la participation équitable aux soins basée sur l'IA. La co-conception avec les utilisateurs finaux est essentielle pour répondre aux besoins spécifiques des personnes âgées atteintes de maladies chroniques. Les travaux futurs doivent se concentrer sur des prototypes co-conçus, des tests en conditions réelles et des résultats mesurables d'équité.
Les cliniciens doivent être conscients que l'équité numérique est un déterminant de l'efficacité des aides à la décision pour les patients âgés. Les professionnels de santé sont invités à intégrer des principes de conception centrée sur la relation dans l'utilisation d'outils numériques. La gouvernance de l'IA dans les soins doit inclure des mécanismes d'équité algorithmique pour éviter les biais dans les recommandations. Les ressources communautaires doivent être mobilisées pour soutenir l'accès et l'utilisation des AI-PDA par les personnes âgées. Les équipes interdisciplinaires (médecine, santé publique, informatique) sont nécessaires pour aligner innovation et équité.
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