Un atlas IRM du cerveau foetal humain : Référence et outils de segmentation pour l'analyse IRM du cerveau foetalAn MRI Atlas of the Human Fetal Brain: Reference and Segmentation Tools for Fetal Brain MRI Analysis.
- L'atlas CRL-2025 couvre la période de 21 à 37 semaines de gestation avec une résolution spatiotemporelle améliorée.
- Il intègre des segmentations tissulaires multiclasses incluant la substance blanche transitoire et 126 régions anatomiques.
- Un outil de segmentation automatique basé sur l'apprentissage profond, FetalSEG, est mis à disposition.
Outil de référence pour l'analyse IRM du cerveau foetal, utile pour la recherche en neurodéveloppement mais pas directement clinique ; pertinence modérée pour NeuroWatch.
L'atlas est basé uniquement sur des foetus au développement typique, limitant son applicabilité aux cas pathologiques. La plage d'âge gestationnel (21-37 semaines) exclut les stades précoces et tardifs du développement fetal. La taille de l'échantillon (159 sujets) reste modérée pour capturer toute la variabilité interindividuelle. L'atlas n'évalue pas la reproductibilité dans des contextes d'acquisition IRM hétérogènes.
Cet article présente l'atlas CRL-2025 du cerveau foetal, un atlas spatiotemporel de 21 à 37 semaines de gestation, construit à partir d'IRM de 159 foetus au développement typique. Il inclut des segmentations tissulaires détaillées, des compartiments de substance blanche transitoire et une parcellation en 126 régions anatomiques. Un outil de segmentation par apprentissage profond (FetalSEG) est également fourni. L'atlas et ses outils permettent une analyse IRM du cerveau foetal reproductible et évolutive pour la recherche en neurodéveloppement.
L'atlas CRL-2025 couvre la période de 21 à 37 semaines de gestation avec une résolution spatiotemporelle améliorée. Il intègre des segmentations tissulaires multiclasses incluant la substance blanche transitoire et 126 régions anatomiques. Un outil de segmentation automatique basé sur l'apprentissage profond, FetalSEG, est mis à disposition. Les jeux de données traités et dé-identifiés sont publiés pour assurer la transparence et la reproductibilité. L'atlas est construit à partir de 159 foetus au développement typique via un recalage déformable et une régression kernelisée.
Les cliniciens pourraient utiliser cet atlas comme référence pour identifier des anomalies du développement cérébral in utero. L'outil FetalSEG automatise la segmentation, réduisant la variabilité inter-observateur en pratique clinique. La parcellation détaillée pourrait aider à localiser des altérations régionales dans les troubles neurodéveloppementaux. L'atlas facilite la standardisation des analyses IRM foetales pour le suivi de grossesses à risque.
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