Le rôle et l'application de la fNIRS en état de tâche dans l'identification de biomarqueurs chez les enfants et adolescents atteints de TDAH : une revue systématiqueThe role and application of task-state fNIRS in identifying biomarkers in children and adolescents with ADHD: a systematic review.
- La fNIRS en état de tâche détecte une hypoactivation du cortex préfrontal droit chez les enfants et adolescents TDAH lors de tâches exécutives.
- Les modèles de machine learning basés sur la fNIRS atteignent une précision diagnostique supérieure à 80% pour différencier TDAH et contrôles.
- Le méthylphénidate normalise partiellement les patrons d'activation préfrontale observés en fNIRS.
Revue systématique récente (2026) sur un biomarqueur innovant pour le TDAH, avec des implications cliniques directes pour le diagnostic et le suivi. La note est élevée en raison de la qualité méthodologique (PRISMA, pré-enregistrement) et de la pertinence pour la neuropsychologie clinique.
Les études incluses présentent une hétérogénéité considérable dans les paradigmes expérimentaux et les méthodes d'analyse. La plupart des études ont été menées sur des échantillons de petite taille et ne représentent pas la diversité des patients TDAH. L'absence de validation croisée sur des populations indépendantes limite la généralisabilité des résultats. La majorité des études se concentrent sur le cortex préfrontal, négligeant d'autres régions potentiellement impliquées.
Cette revue systématique évalue l'utilité de la spectroscopie fonctionnelle proche infrarouge (fNIRS) en état de tâche pour identifier des biomarqueurs neurobiologiques du TDAH chez les enfants et adolescents. Sur 50 études, les résultats montrent une dysfonction constante du cortex préfrontal (PFC), notamment une activation réduite du PFC droit lors de tâches de fonctions exécutives. Les modèles d'apprentissage automatique utilisant les données fNIRS atteignent une précision >80% pour distinguer les patients des témoins. Les interventions pharmacologiques (ex. méthylphénidate) normalisent partiellement ces activations. La revue souligne le potentiel de la fNIRS mais appelle à une standardisation des protocoles pour une traduction clinique.
La fNIRS en état de tâche détecte une hypoactivation du cortex préfrontal droit chez les enfants et adolescents TDAH lors de tâches exécutives. Les modèles de machine learning basés sur la fNIRS atteignent une précision diagnostique supérieure à 80% pour différencier TDAH et contrôles. Le méthylphénidate normalise partiellement les patrons d'activation préfrontale observés en fNIRS. Cinquante études ont été incluses après une recherche systématique suivant les directives PRISMA 2020. La revue identifie un besoin urgent de standardisation des paradigmes de tâches et des protocoles fNIRS pour faciliter la translation clinique.
La fNIRS pourrait devenir un outil objectif pour affiner le diagnostic du TDAH, en complément des évaluations cliniques. Les biomarqueurs fNIRS pourraient permettre un suivi longitudinal de l'efficacité thérapeutique, notamment sous psychostimulants. L'intégration de la fNIRS en pratique clinique nécessite le développement de normes et de protocoles validés pour différentes populations.
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