Identifier les réponses négligentes dans l'évaluation écologique momentanée : signaux incohérents de différentes méthodes de détection dans les données WARN-DIdentifying careless responding in ecological momentary assessment: Inconsistent signals from different detection methods in the WARN-D Data.
- La variété des méthodes basées sur les données pour détecter les réponses négligentes peut être écrasante pour les chercheurs.
- Treize méthodes de détection ont été appliquées et comparées sur un jeu de données EMA de 206 318 observations.
- Les méthodes ont produit des résultats très différents, indiquant que le développement dans ce domaine est encore précoce.
Article méthodologique pertinent pour les chercheurs utilisant l'EMA en neuropsychologie clinique, mais pas directement applicable à un trouble spécifique.
Les conclusions sont basées sur un seul jeu de données (WARN-D), ce qui limite la généralisabilité. Les méthodes de détection n'ont pas encore été validées empiriquement de manière rigoureuse. L'étude ne couvre pas toutes les méthodes possibles de détection.
Cet article examine 13 méthodes de détection des réponses négligentes dans les données d'évaluation écologique momentanée (EMA) à partir d'un vaste ensemble de données (206 318 observations de 1 194 participants). Les résultats montrent une faible concordance entre les méthodes, soulignant que le domaine est encore à ses débuts. Des recommandations sont fournies pour les chercheurs souhaitant évaluer les réponses négligentes dans leurs propres données.
La variété des méthodes basées sur les données pour détecter les réponses négligentes peut être écrasante pour les chercheurs. Treize méthodes de détection ont été appliquées et comparées sur un jeu de données EMA de 206 318 observations. Les méthodes ont produit des résultats très différents, indiquant que le développement dans ce domaine est encore précoce. Des recommandations sont fournies pour les méthodes les plus prometteuses actuellement. Des tutoriels détaillés en ligne accompagnent l'article pour aider les chercheurs à appliquer ces méthodes.
L'évaluation écologique momentanée est de plus en plus utilisée en recherche clinique ; la détection des réponses négligentes est essentielle pour garantir la validité des données longitudinales. Les cliniciens chercheurs doivent être conscients que les méthodes actuelles ne donnent pas de résultats cohérents et doivent être prudents dans l'interprétation des données. L'article propose des méthodes prometteuses et des tutoriels pour améliorer la qualité des données dans les études utilisant l'EMA.
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