Validation clinique en conditions réelles de biomarqueurs oculaires basés sur le tronc cérébral pour la classification du TDAH chez les enfants et les adultesReal-world clinical validation of brainstem-based ocular biomarkers for ADHD classification in children and adults.
- Une approche d'apprentissage profond utilisant la diamètre pupillaire et la synchronie oculaire binoculaire permet de classer le TDAH chez les enfants et les adultes.
- La validation clinique multicentrique a inclus 439 participants issus de 14 centres, avec une validation croisée pédiatrique et un test externe adulte.
- Les sensibilités et spécificités diagnostiques sont élevées, bien que la sensibilité chez les adultes soit modérée (0,66–0,68).
Article de validation clinique multicentrique proposant des biomarqueurs oculaires objectifs pour le TDAH, avec des performances diagnostiques prometteuses et une interprétabilité via IA explicative. Pertinent pour réduire le biais subjectif dans le diagnostic.
La sensibilité chez les adultes reste modérée, ce qui limite l'utilisation comme outil de dépistage unique. L'étude ne précise pas si les diagnostics cliniques étaient établis en aveugle par rapport aux résultats des biomarqueurs. La zone d'incertitude introduit une complexité dans l'interprétation clinique et nécessite une validation supplémentaire. Les performances en contexte réel pourraient varier en fonction des comorbidités et des traitements médicamenteux.
Cette étude propose une approche d'apprentissage profond objective pour classer le TDAH à partir de la diamètre pupillaire et de la synchronie binoculaire des mouvements oculaires lors d'une tâche d'amorçage visuel, validée chez 439 participants dans 14 centres cliniques. Deux modèles indépendants ont été fusionnés pour produire un score diagnostique et un score d'impulsivité. La validation croisée chez les enfants (N=324) a montré des sensibilités de 0,79 (diagnostic) et 0,74 (impulsivité), et des spécificités de 0,82 et 0,70. Le test externe chez les adultes (N=115) a atteint des spécificités de 0,86 et 0,92, avec des sensibilités de 0,66 et 0,68. L'IA explicable confirme que les prédictions sont basées sur les réponses pupillaires après les stimulus. L'intégration avec les échelles standard pourrait optimiser les parcours diagnostiques, offrant une sensibilité de 95% en mode dépistage ou une spécificité de 96% en mode confirmation.
Une approche d'apprentissage profond utilisant la diamètre pupillaire et la synchronie oculaire binoculaire permet de classer le TDAH chez les enfants et les adultes. La validation clinique multicentrique a inclus 439 participants issus de 14 centres, avec une validation croisée pédiatrique et un test externe adulte. Les sensibilités et spécificités diagnostiques sont élevées, bien que la sensibilité chez les adultes soit modérée (0,66–0,68). L'IA explicable révèle que les augmentations de la réponse pupillaire après les stimulus sont les principaux moteurs des prédictions. L'intégration de cet outil avec les échelles standard pourrait atteindre 95% de sensibilité en mode dépistage ou 96% de spécificité en mode confirmation.
Les biomarqueurs oculaires objectifs pourraient réduire le biais subjectif dans le diagnostic du TDAH, souvent basé sur des échelles d'évaluation. L'outil permet une classification en trois zones (sain, TDAH, incertain) pour gérer l'incertitude diagnostique. Les scores d'impulsivité pourraient aider à discriminer les sous-types de TDAH et orienter les interventions.
Élevé