Régulation autonome interoceptive dans le développement typique et le trouble du spectre autistique : un modèle computationnel intégrant plusieurs systèmes physiologiquesInteroceptive autonomic regulation in typical development and autism spectrum disorder: A computational model integrating multiple physiological systems.
- Modèle computationnel intégrant plusieurs systèmes physiologiques (cardiovasculaire, respiratoire, autonome).
- Comparaison des patrons de régulation autonome entre DT et TSA via simulation du test HUT.
- Les TSA montrent une convergence des poids SNA et un engagement parasympathique accru lors de défi postural.
Article pertinent pour la compréhension des mécanismes autonomes dans le TSA, avec des implications cliniques potentielles via la respiration profonde. Le modèle computationnel offre une approche novatrice mais nécessite validation supplémentaire.
Modèle validé uniquement avec des données simulées et comparé à des données empiriques existantes ; nécessite validation prospective. L'échantillon empirique n'est pas détaillé dans le résumé (taille, caractéristiques). Le modèle simplifie la complexité du SNA.
L'article présente un modèle computationnel en boucle fermée intégrant les dynamiques cardiovasculaire, respiratoire et autonome pour estimer la structure latente de régulation du système nerveux autonome (SNA) chez les individus au développement typique (DT) et avec trouble du spectre autistique (TSA). En simulant les réponses cardiaques et tensionnelles au test d'inclinaison tête haute (HUT), les auteurs comparent les surfaces de régulation avec des données empiriques. Les résultats montrent que les individus DT présentent des patrons de coordination SNA différenciés, tandis que les TSA montrent une convergence des poids sympathiques et parasympathiques, avec un engagement parasympathique persistant lors de défi postural. La respiration profonde améliore la récupération de la pression artérielle, offrant une piste d'intervention.
Modèle computationnel intégrant plusieurs systèmes physiologiques (cardiovasculaire, respiratoire, autonome). Comparaison des patrons de régulation autonome entre DT et TSA via simulation du test HUT. Les TSA montrent une convergence des poids SNA et un engagement parasympathique accru lors de défi postural. La respiration profonde potentialise la stabilisation cardiovasculaire, surtout en condition de suractivité sympathique.
Le modèle pourrait aider à inférer la régulation autonome latente à partir de phénotypes interoceptifs mesurables. La respiration profonde est identifiée comme un levier régulateur pour améliorer la stabilisation cardiovasculaire chez les TSA. Offre une perspective mécaniste pour comprendre les dysrégulations autonomes dans le TSA.
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