Performance comparative des mesures de résultats rapportés par les patients pédiatriques (P-PROMs) courantes à travers des conditions de santé.Comparative performance of common paediatric patient-reported outcome measures (P-PROMs) across health conditions.
- Le PedsQL a montré de bonnes performances dans toutes les conditions de santé évaluées, y compris le TSA.
- L'EQ-5D-Y-3L et l'EQ-5D-Y-5L présentent des problèmes d'effet plafond.
- Tous les instruments discriminent bien entre les enfants en bonne santé et ceux avec une condition.
Article utile pour NeuroWatch car il compare des mesures de résultats chez des enfants avec TSA, mais il couvre aussi d'autres conditions non neurodéveloppementales, ce qui réduit la spécificité.
Les données proviennent uniquement d'une population australienne, limitant la généralisabilité. La réactivité au changement n'a pas été suffisamment évaluée. Seuls un nombre limité de P-PROMs ont été comparés.
Cette étude compare les propriétés psychométriques de plusieurs mesures de résultats rapportés par les patients pédiatriques (P-PROMs) chez des enfants de 5 à 18 ans présentant diverses conditions, dont le trouble du spectre autistique (TSA). Les résultats montrent que le PedsQL est performant dans toutes les conditions évaluées, tandis que l'EQ-5D-Y-3L et l'EQ-5D-Y-5L présentent des effets plafond. La fiabilité test-retest varie selon la condition. Pour le TSA, le PedsQL et l'EQ-5D-Y-5L sont recommandés.
Le PedsQL a montré de bonnes performances dans toutes les conditions de santé évaluées, y compris le TSA. L'EQ-5D-Y-3L et l'EQ-5D-Y-5L présentent des problèmes d'effet plafond. Tous les instruments discriminent bien entre les enfants en bonne santé et ceux avec une condition. La fiabilité test-retest varie selon la condition, avec le PedsQL et l'EQ-5D-Y-5L les plus fiables. Pour le TSA, le PedsQL et l'EQ-5D-Y-5L sont les mesures préférées.
Les cliniciens évaluant la qualité de vie des enfants avec TSA devraient privilégier le PedsQL ou l'EQ-5D-Y-5L. L'absence d'effet plafond pour le PedsQL en fait un choix robuste pour les études longitudinales. Les résultats aident à sélectionner l'instrument le plus adapté selon la condition spécifique.
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