Lier la base de données nationale de santé à la cohorte d'enfants avec troubles du spectre de l'autisme : une approche mixte pour optimiser l'appariement.Linking the national health database to the cohort of children with autism spectrum disorders: a mixed approach to optimising the linkage.
- L'appariement déterministe et probabiliste a permis un taux de correspondance de 79 % entre la cohorte ELENA et le SNDS.
- L'approche mixte a minimisé le biais de sélection, produisant un échantillon apparié de 692 enfants représentatifs.
- Les dates d'hospitalisation étaient les variables les plus discriminantes pour l'appariement probabiliste.
Article méthodologique utile pour les chercheurs travaillant sur les données de santé des enfants avec TSA, mais impact clinique direct limité.
Le taux d'appariement variable selon les sous-groupes (53 % pour l'échantillon non référence) peut introduire un biais résiduel. La généralisation des résultats est limitée à la cohorte ELENA et au SNDS français. L'étude n'a pas évalué l'impact des erreurs d'appariement sur les analyses ultérieures. L'absence de validation externe limite la transposabilité de la méthode à d'autres cohortes ou bases de données.
Cette étude décrit une stratégie d'appariement mixte (déterministe et probabiliste) entre la base nationale de santé française (SNDS) et la cohorte ELENA de 876 enfants avec TSA diagnostiqué entre 2013 et 2019. L'appariement a atteint un taux de 79 % (96 % sur l'échantillon de référence, 53 % sur l'autre), avec une approche mixte minimisant le biais de sélection. L'échantillon apparié final de 692 enfants était représentatif. Les dates d'hospitalisation étaient les variables les plus discriminantes. La faisabilité de lier des données cliniques de cohorte TSA au SNDS est confirmée, ouvrant la voie à des études robustes sur l'utilisation des soins.
L'appariement déterministe et probabiliste a permis un taux de correspondance de 79 % entre la cohorte ELENA et le SNDS. L'approche mixte a minimisé le biais de sélection, produisant un échantillon apparié de 692 enfants représentatifs. Les dates d'hospitalisation étaient les variables les plus discriminantes pour l'appariement probabiliste. L'étude confirme la faisabilité de lier des données cliniques de cohorte TSA à une base de données nationale de santé. Cette méthode d'appariement permet de futures analyses robustes sur les parcours de soins des enfants avec TSA.
Cette méthode d'appariement permettra d'étudier les parcours de soins des enfants avec TSA à partir de données administratives. La réduction du biais de sélection améliore la validité des études observationnelles futures sur l'utilisation des soins. Les résultats renforcent la fiabilité des analyses futures sur l'utilisation des soins chez les enfants autistes.
Modéré