ARN circulaires sanguins pour le diagnostic précoce de la maladie d'AlzheimerBlood-based circular RNAs for early diagnosis of Alzheimer's disease.
Cette étude identifie 34 ARN circulaires (circARN) sanguins associés à la maladie d'Alzheimer (MA) à partir de données de 1 221 individus. Un modèle prédictif basé sur ces circARN atteint une AUC de 0,945 pour distinguer les patients MA des témoins, surpassant le pTau217 (AUC=0,877), et atteint 0,977 en combinaison. Les circARN prédisent également la progression vers la MA symptomatique avec un hazard ratio de 2,92, supérieur à celui du pTau217 (1,81).
34 ARN circulaires (circARN) sanguins sont significativement associés au statut de la maladie d'Alzheimer. Le modèle basé sur ces circARN classifie la MA avec une AUC de 0,945, comparable au pTau217 plasmatique. L'intégration des circARN et du pTau217 améliore la prédiction (AUC=0,977). Les circARN sont spécifiques à la MA, avec une faible puissance prédictive pour d'autres maladies neurodégénératives. Les circARN prédisent la progression vers la MA symptomatique avec un hazard ratio de 2,92, supérieur à celui du pTau217 (1,81).
Les circARN sanguins pourraient servir de biomarqueurs non invasifs pour le diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer. Un test sanguin combinant circARN et pTau217 pourrait améliorer la précision du diagnostic et permettre un dépistage à large échelle. La capacité prédictive des circARN pour la progression pourrait guider les décisions thérapeutiques et la sélection des essais cliniques.
Une validation prospective dans des cohortes plus larges est nécessaire avant une application clinique. L'étude repose sur des données rétrospectives et des échantillons de taille modérée. La reproductibilité des résultats dans des populations diverses et en pratique clinique reste à démontrer.
Élevé